大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌云计算技术的三驾马车的问题，于是小编就整理了4个相关介绍谷歌云计算技术的三驾马车的解答，让我们一起看看吧。
云计算三大法宝？
1.GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。
2.MapReduce。Google发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce操作。Map是把输入Input分 解成中间的Key/Value对，Reduce把Key/Value合成最终输出Output。这两个函数由程序员提供给系统，下层设施把Map和 Reduce操作分布在集群上运行，并把结果存储在GFS上。
3.BigTable。一个大型的分布式数据库，这个数据库不是关系式的数据库。像它的名字一样，就是一个巨大的表格，用来存储结构化的数据。
三大云服务是哪三个？
三大云服务提供商是亚马逊AWS（Amazon Web Services）、微软Azure和谷歌云（Google Cloud Platform）。这三个公司提供了一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、机器学习、物联网等。它们的云服务被广泛应用于企业、政府和个人等各个领域。
云计算行业的创始企业是？
当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。
“云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够被动态地分配和调整，在不同用户之间灵活的划分。凡是符合这些特征的IT服务都可以成为云计算服务。
并行计算好找工作吗？
就业前景还比较好！
并行这一块其实是一个古老的方向，但是一直在快速发展，个人感觉有三个浪潮：
第一个浪潮：HPC和科学计算
伯克利提出了13个小矮人的并行模式
MPI、OpenMP、高性能算子库为代表基础软件
以解偏微分方程为主的，大量行业的HPC应用和科学计算，如气象、材料等等。
第二个浪潮：云计算和大数据
Google提出三架马车开始，在大规模资源调度、大规模数据ETL和处理、大规模数据分析、大规模图计算方面迅速发展，出现Spark/Hadoop/Flink/K8s等为代表的基础软件。
应用主要聚焦以数据处理和分析为主的企业计算
第三个浪潮：AI
到此，以上就是小编对于谷歌云计算技术的三驾马车的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌云计算技术的三驾马车的4点解答对大家有用。
