大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算技术是面向什么的的问题，于是小编就整理了4个相关介绍云计算技术是面向什么的的解答，让我们一起看看吧。
云计算技术与应用这个专业学什么的？这个专业好吗？
这个专业可以根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力，面向云计算大数据时代IT行业公司、系统集成商、企业事业单位信息化部门，这个专业现在就业不错的。
目前广东南华工商职业学院开设这个专业，在广东较早开设。
云计算就业到什么单位？
首先云计算专业属于技术性极强的专业，就业面十分广泛，毕业生可面向众多企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护的应用。具体可以选择的工作如下：
1、云计算规划建设
通过与客户沟通，按照需求进行功能分解，进行云计算规划，包括网络拓扑结构、硬件架构、软件架构、数据库架构的搭建及优化，并能够完成技术文档撰写与归档。
2、云计算技术应用
具备云计算及数据中心配置的能力； 具备云计算运行维护的能力； 具备云计算开发与应用的能力；
3、云计算交付工程师
网络、安全系统规划、设计、建设和运维经验。
该专业就业主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。
云计算三种模式面向的用户群体？
1. SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。客户不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；
PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）
2. PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）提供给客户的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；
IaaS： Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
3. IaaS： Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）提供给客户的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
云计算和大数据推送区别？
◆ 概念的不同
从宏观的概念上来讲，云计算改变了it，而大数据则改变了业务。同时，大数据必须有云作为它的基础架构，才能得以顺畅推广并体现出强大的实用价值。
◆ 目标受众的区别
双方的目标受众也是不一样的，云计算代表着一种it层面的解决方案，是面向cio的；而大数据则是一种战略构架，是面向管理者和业务层的，它能让我们在业务上展示出更强大的竞争力，完全提升综合实力。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
云计算与大数据的关系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
而商业智能中的智能从何而来？方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。
到此，以上就是小编对于云计算技术是面向什么的的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算技术是面向什么的的4点解答对大家有用。
