大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算技术优势在哪个方面的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算技术优势在哪个方面的解答，让我们一起看看吧。
云计算和大数据哪个好？
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
云计算和运维，有区别吗？
云计算时代的运维和传统的运维到底有哪些不同？传统层面的运维人员，接触的都是硬件，如服务器、设备和风火水电，但是在云时代，运维人员已经无法见到物理的任何设备。所以从这个角度看来，云计算时代的运维的手段和运维的目的都和传统的运维都是不一样的，因为运维人员不需要维护物理硬件的稳定和可靠性。当然，上帝在开了一扇门的同时想必也是会合上一扇窗户。既然运维人员不再需要被束缚于物理硬件的稳定和可靠性，那新的问题就来了。云计算时代，也给用户带来了新的挑战。
由于全球经济形势依然不明朗，IT开支同样变得更加保守。云计算带来了潜在的竞争优势。云计算为各种各样的IT部门带来了机会，可以降低与内部部署型IT基础设施（软硬件）有关的风险。学习云计算就业方向多，运维是其中比较重要地岗位之一。有人好奇云计算运维工程师和传统运维有什么区别？
云计算带来的不同于传统运维的应用层面的挑战：
应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包，然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序，如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。
如何快速创建和复制资源模板，有序地对资源模版进行资源配置和更新；如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序，同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控，这是对运维人员的新要求。
面对这些挑战和变化，大部分运维人员开始了转型之路以应对时代的变化。谈到运维人员转型的建议，王毅认为传统的运维更多的是与物理设备打交道，很少接触操作系统甚至是应用程序的层面。所以他建议运维人员在云平台阶段应该更多介入软件部分，而且需要有代码基础。因为在云时代，infrastructure as code，所有对物理设备的操作都变成了代码。
云计算运维工程师需要考虑两个问题：
1、应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包，然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序，如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。
2、如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序，同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控，这是对运维人员的新要求。
到此，以上就是小编对于云计算技术优势在哪个方面的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算技术优势在哪个方面的2点解答对大家有用。
