大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在云计算技术体系架构中的问题，于是小编就整理了3个相关介绍在云计算技术体系架构中的解答，让我们一起看看吧。
云计算基本框架包括？
1、云计算数据中心总体架构
云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
2、云计算机房架构
为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。
集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。
云计算的三大技术基础主要包括。？
云计算的关键技术有三大点：
⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。
云计算的安全技术框架包含哪些？
云计算的安全技术框架包含：
1、机密性
确保云中用户数据不能被未授权访问。这可以通过考虑加密技术实现：对称或不对称加密算法，以及对称密码情况下的密钥长度和密钥管理。这都是依赖云服务提供商。EMC MozyEnterprise采用加密技术保护用户数据，而Amazon S3没有使用加密技术，这也依赖于客户意识到他们可以在上传信息之前加密。CSP应保证加密技术符合NIST(美国标准局)标准。
2、完整性
除了数据机密性之外，用户还关注数据的完整性。加密技术可以提供机密性，主要有两种方法提供完整性保障：消息认证码(MAC)和数据签名(DS)。在MAC中，它基于对称密钥提供附加数据的校验和。在DS算法中，它依赖于非对称密钥对。由于对称算法比非对称算法快的多，在这种情况下，我们认为MAC将提供完整性检查机制的最佳方案。研究表明，PaaS和SaaS不提供任何完整性保护，在这种情况下，确保数据完整性至关重要。
3、可用性
另一个问题是通过授权的用户请求数据时的可用性。最强大的技术是通过避免威胁影响服务或数据的可用性来预防。监测针对可用性的威胁非常困难。
到此，以上就是小编对于在云计算技术体系架构中的问题就介绍到这了，希望介绍关于在云计算技术体系架构中的3点解答对大家有用。
