大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算技术研究的重点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算技术研究的重点的解答，让我们一起看看吧。
云计算技术的重点研究对象？
①云计算体系结构
②云计算关键技术，特别是云设施的管理技术，包括云存储、虚拟机、云监测、能耗管理、数据管理和资源调度等；
③云计算编程模型，即如何针对某类应用特点提出效率更高的编程方式；
④云计算支撑平台，即研究更好的云计算平台；
⑤云计算应用，包括科学应用和商业应用；
⑥云计算安全和云安全，后者即研究将云计算思想用于信息网络安全防护。
人类社会在步入二十一世纪后，计算机科学与技术水平得到了迅猛发展，且计算机系统在各领域也得到了广泛的应用，云计算在这种条件下孕育而生，已经成为了当前IT领域的热点话题。云计算体现了“网络就是计算机”的理念，具有经济适用、方便用户以及可扩展性强等优点，成为了各领域关注的焦点，具有巨大的市场潜力，互联网数据中心IDC提供数据指出云计算的总产值规模将在2016年初达到800亿美元。
云计算是一种新兴的计算模式，世界各领域对云计算的定义并不统一，本文综合各文献资料对云计算定义进行了总结，具体如下：云计算就是指在英特网上提供服务的一种应用，也就是在互联网中提供相关服务的具体软、硬件，这些软、硬件就被称作云。云计算作为一种新兴的计算模式，它可以降低计算机技术成本、提高计算机资源利用率，在云计算中主要有三种参与角色，具体有：云服务开发商、云服务提供商以及云服务使用者。云计算主要研究的重点就是资源整合。
云计算局是干什么的？
云计算的主要作用提供海量数据的计算能力，公有云、私有云及公私混合云等云计算相关技术已经实时应用进生产生活当中，作为新兴热门行业，云计算岗位的人才缺口非常大，众多知名企业也在一直研究能为公司带来更好发展前景的云计算技术。
传统人工智能的三大核心研究内容？
1.AI第一个核心要素：算力
算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。
2.AI第二个核心要素：算法
算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。
3.AI第三个核心要素：数据市场
算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。
到此，以上就是小编对于云计算技术研究的重点的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算技术研究的重点的3点解答对大家有用。
