大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算技术架构与实战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算技术架构与实战的解答，让我们一起看看吧。
三张图简述云计算架构？
云计算架构是指云计算系统中各个组件或层次之间的关系和交互。下面是三张图简述云计算架构的主要组成部分：
1.云服务模型架构图：
该图展示了云计算的三种主要服务模型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。在这种架构下，用户可以根据需求选择使用云提供的不同层次的服务，从而实现灵活的资源使用和交付。
2.云计算分层架构图：
该图指明了云计算的四个主要分层：基础设施层、平台层、应用层和用户层。基础设施层提供了虚拟化的硬件资源，平台层提供了开发和运行应用程序的平台环境，应用层包括了各种不同类型的应用服务，用户层则是指最终的用户使用云服务。
3.云计算架构图示例：
该图示例展示了一个典型的云计算架构，包括了多个节点、网络连接和数据中心。用户可以通过网络连接使用云服务，云服务提供商将用户请求转发到云中心的相应节点上进行处理，并将结果返回给用户。这种分布式的架构能够提供高可用性、可伸缩性和灵活性。
总之，这些图简述了云计算架构中不同组件和层次之间的关系，展示了云计算的灵活性、可扩展性和可靠性等特点。
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的， 分别是显示层、中间件层和基础设施层， 通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面， 还有一层是纵向的，称为管理层，起到管理和维护横向的三层的作用。
公有云计算基础架构的主要技术？
云计算系统中华运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。
（1）编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
（2）海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
（3）海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术
到此，以上就是小编对于云计算技术架构与实战的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算技术架构与实战的2点解答对大家有用。
