大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算平台运维和开发的区别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算平台运维和开发的区别的解答，让我们一起看看吧。
云计算自动化运维是什么？
云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做，具体来说有应用系统维护自动化，巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。
2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。
扩展资料：
自动化运维能解决的问题
1、项目整体工作效率提升。
2、减少人为误操作，提升SLA。
3、方便信息传递，配置类信息聚合，信息链更完整。
4、事务留痕，方便跟踪，追述。
5、运维工作更加轻松、灵动。
6、提升运维工作价值，管理更多资源，更多服务对象。
infra工程师和运维工程师的区别？
在于职责不同。
infra工程师主要负责构建、维护和优化基础设施，包括网络、存储、虚拟化、云平台等，以提高系统的可靠性、可用性和性能。
而运维工程师则更着眼于系统的日常维护和运营，包括监控、故障排除、备份和恢复等，以保证系统的稳定运行。
需要注意的是，这两种工程师的工作有一定重叠，需要紧密协作完成任务。
同时，随着云计算和DevOps的兴起，二者的职责也有所融合。
1 Infra工程师和运维工程师在职责和技能上有所不同。
2 Infra工程师主要负责系统架构、容量规划、性能测试、自动化部署等工作，需要掌握多语言编程、网络知识、安全知识等技能；运维工程师则主要负责系统部署、配置、监控、维护、故障排除等工作，需要掌握Linux等操作系统、常用工具、脚本语言等技能。
3 Infra工程师和运维工程师在公司内部的地位也有所不同，前者可能更加关注业务发展战略，后者则更注重保障系统稳定运行。
总之，Infra工程师更多关注系统架构和设计，而运维工程师则更注重系统操作和日常维护。
infra工程师高于运维工程师。
从技能要求来看，运维工程师的技能要求有几个关键字“架构、BASH、集群、TCP/IP”等，对于编程的要求不高，但是在底层知识储备上高。运维开发工程师的技能需求则有不同，需要精通编程同时还要有前端开发知识储备，对于具体的运维工作则没有提出过多的要求。
从运维来说，因为线上稳定大于线下，任何风吹草动都得抓紧起来处理，平常工作的话，以优化服务结构，部署方法和指标采集为重点。而运维开发是辅助的辅助，或者叫运维的臂膀，需要把运维中遇到的问题提供平台查询，或者把一些常见的重复操作给抽象出来做成工具，减少运维的人工介入。
到此，以上就是小编对于云计算平台运维和开发的区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算平台运维和开发的区别的2点解答对大家有用。
