大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算和边缘协同发展的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算和边缘协同发展的解答，让我们一起看看吧。
边缘云是什么？
边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
边缘计算和云计算的区别有哪些？
边缘计算和云计算都是现代化计算模式，二者虽然有相同点，但其目标、应用场景、服务范围和技术特点各不相同。
1. 目标不同：云计算是一种面向全球Internet而设计，能够提供计算、存储、网络、数据库等各种IT基建的计算模式。而边缘计算则是将计算资源放置在数据产生的源头，以减少数据的传输时间和降低数据处理时延。
2. 应用场景不同：云计算更多的应用于处理大数据、模拟实验、高性能计算等场景，而边缘计算则更多的应用于物联网、移动设备、无人驾驶、智能家居等需要实时响应和大量信息处理的应用场景。
3. 服务范围不同：云计算为用户提供“一切即服务”的计算方式，即用户只需通过互联网进行访问，就可以获得不同的服务。而边缘计算则主要发挥的是“移动性”和“场景感知”的作用，通过在不同网络端点上进行数据的处理，能够对复杂场景进行实时响应和优化。
4. 技术特点不同：云计算的技术特点主要是数据的中心化处理，将数据发送到云端统一处理，因此大部分的计算工作都是通过远程的服务器完成的。而边缘计算则是通过本地的计算方式进行数据处理，减少数据传输和延迟，提升了数据处理的速度和效率，同时也加强了数据的安全性。
边缘计算和云计算的区别是存在的。
边缘计算是一种将数据处理和存储从传统的云计算数据中心向边缘设备所在的本地位置推进的技术，而云计算则是集中式地将计算和存储资源放置在云数据中心中。
边缘计算能降低传输延迟，提升数据安全性，提高数据处理实时性，满足了一些需要快速响应的场景；云计算能够在可扩展的计算和存储资源上运行应 用程序，能更好地适配于数据规模大、计算量高的任务。
你好，边缘计算和云计算的区别如下：
1. 位置不同：云计算是指在数据中心中处理数据，而边缘计算是在设备或者传感器等边缘设备上进行数据处理。
2. 数据处理方式不同：云计算是集中式的数据处理方式，而边缘计算是分散式的数据处理方式，边缘设备可以通过本地处理、协同处理等方式处理数据。
3. 响应速度不同：边缘计算可以快速响应实时数据，而云计算则需要传输数据到云端进行计算，响应速度相对较慢。
4. 安全性不同：由于边缘设备分布在不同的地理位置，而且通常都是设备级别的安全控制，因此边缘计算的安全性需要更加谨慎。
5. 成本不同：云计算需要大型数据中心和昂贵的设备来支持，而边缘计算可以通过使用较便宜的边缘设备来降低成本。
6. 应用场景不同：云计算适用于对数据处理和存储要求比较高的场景，如大数据分析、机器学习等；而边缘计算则适用于需要快速响应实时数据的场景，如工业物联网、智能家居等。
到此，以上就是小编对于云计算和边缘协同发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算和边缘协同发展的2点解答对大家有用。
