大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算平台和大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算平台和大数据的解答，让我们一起看看吧。
什么叫大数据，与云计算有何关系吗？
大数据和云计算的区别和联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。
云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。
大数据与大数据技术和区别？
区别：大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合；大数据技术更多是偏向与计算机一类，所要学习的知识更多的是高数、计算机编程、大数据技术框架等知识点。
大数据技术可以定义为一种软件实用程序，旨在分析、处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息。大数据技术从业人员需要具备大数据的收集、融合、管理、分析能力，面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群，能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作。
大数据与会计实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等工作。作为大数据与会计的从业人员需要具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等专业性技能。大数据与会计需要通过大数据会计平台进行实现，大数据会计平台是建立在云计算基础上的、以互联网为媒介，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，让客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。
到此，以上就是小编对于云计算平台和大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算平台和大数据的2点解答对大家有用。
