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本文目录一览：
- 1、云计算终端到云的数据传输消耗大量的时间和经济开销对吗
- 2、云计算数据中心建设需融合哪些技术
- 3、云计算主要可以做什么,数据的汇聚吗?
云计算终端到云的数据传输消耗大量的时间和经济开销对吗
是的。能耗过大、传输的开销，数据中心处理的任务、存储的大幅增长，造成极多能源消耗，成为限制云计算中心发展的瓶颈。所以会消耗大量的时间和经济开销。云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。
云计算改变了传统网络架构，多个服务器已经事先配置完成，通过虚拟化按需提供资源，终端用户只需按需付费，硬件更新升级已经在资源池中完成，用户无需支付其他费用。
这个在商业的应用，就会越来广泛，因为这些大量大量的中小企业，可以节省很多的时间和金钱成本，他们节省下来的时间和维护成本，可以进行更多的业务创新。大量的新商业应用和模式就会诞生。中国的云计算产业的发展潜力巨大。
所有的数据和文档都存放在了计算云里，用户在任何时间任何地点都可以登录到计算云中完成自己的日常工作，而不再局限于在公司内部才能完成工作。
云计算数据中心建设需融合哪些技术
1、在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。
2、资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。
3、云计算核心技术有：虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
4、虚拟化 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
5、云计算系统核心技术：并行计算。并行计算（ParallelComputing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。
云计算主要可以做什么,数据的汇聚吗?
1、Google Maps及微软的Vir-tual Earth等地图服务因此应运而生，它们都提供基于“云”的服务，应用开发者可以利用它们在网页或其他地方嵌入地图。
2、资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供。需求服务自助化。
3、云计算就是，数据的计算在云端完成，不是在你所使用的终段去完成的一种计算方式，像我们的手机，就属于计算的终端。
4、数据集成与实时监控： 云计算平台可以帮助整合供应链中的各种数据来源，从供应商、制造商到分销商，实现实时数据交换和监控。这有助于更准确地预测需求、管理库存，以及及时应对变化。
5、云服务的第三种模式——SaaS（软件即服务），如其字面所示，用户只需通过网页接入，即可实现平台（软件）共享，目前谷歌主要以这种服务模式为主。类似去披萨店吃披萨，披萨店开在那儿，谁都可以去吃，也完全无需自己动手。
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