大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据平台系统云计算的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据平台系统云计算的解答，让我们一起看看吧。
什么是大数据与云计算？
答案:大数据和云计算是两个不同的概念，但它们经常被放在一起讨论。
大数据指的是处理的数据集非常大、复杂的数据集，需要特殊的处理方法，以从中提取有用的信息。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过一个网络连接来提供计算资源和数据存储。
大数据和云计算之间有很多联系。
大数据需要大量的计算资源和存储空间来进行数据处理和分析。
云计算可以为大数据提供解决方案，通过分布式计算技术，将任务分解为很多小任务，每个任务由云计算提供的服务器进行处理，最后将结果汇总起来。
因此，大数据和云计算都在帮助企业更好地进行数据分析和商业决策。
指的是所涉及的数据规模巨大到无法通过人工通过有限的技术手段进行处理，只能通过计算机软件系统进行编排和整理。
大数据是指在一定的时间内，不能用人工资源整理得来的数据，这类数据往往数量巨大，错综复杂。通过大量的数据统计，了解用户的行为特征，去推测用户的喜欢爱好，从而得到他们想要的目标。
大数据和云计算的联系、区别？
大数据和云计算是两个不同但密切相关的概念。
大数据和云计算是通过不同的技术和方法来处理和存储大量数据的，但它们在目的和应用方面存在一些区别。
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集，无法使用传统的数据处理工具进行处理和分析。
大数据的处理需要使用特殊的技术和算法，以从中提取有价值的信息和洞察。
而云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它可以提供灵活、可扩展的计算和存储资源，以满足大数据处理的需求。
大数据和云计算之间存在一些联系和区别。
首先，大数据的处理通常需要大量的计算和存储资源，而云计算提供了弹性的计算和存储能力，可以满足大数据处理的需求。
其次，云计算可以提供各种数据处理和分析的工具和平台，使得大数据的处理更加高效和方便。
此外，云计算还可以提供数据的安全性和可靠性，以保护大数据的隐私和完整性。
然而，大数据和云计算的目的和应用也存在一些区别。
大数据的目的是通过分析和挖掘数据中的信息和洞察，以支持决策和创新。
而云计算的目的是提供计算和存储资源，以满足各种应用的需求。
因此，大数据和云计算是相互关联但又有不同目标和应用的概念。
大数据和云计算是现代IT领域的两个重要概念，它们之间有着密切的联系和区别。
联系：
1. 大数据和云计算都是基于分布式计算技术的，它们都可以通过网络将多个计算节点连接起来，形成一个大规模的计算集群，从而实现对海量数据的高速处理和分析。
2. 大数据和云计算都需要大规模的存储空间来存储数据，而云存储是一种基于云计算技术的数据存储方式，它可以将数据存储在云端，从而节省本地存储空间。
3. 大数据和云计算都需要高效的资源调度和管理，从而实现对计算资源和数据资源的合理分配和调度。
区别：
1. 概念不同：大数据是一种数据管理和分析技术，它强调对海量数据的处理和分析，以挖掘出其中的价值；而云计算是一种计算模式，它强调通过网络提供高可用、高可扩展、灵活的IT资源。
2. 应用场景不同：大数据主要应用于需要处理和分析海量数据的场景，例如社交媒体、电商、金融等；而云计算主要应用于需要灵活、可扩展的计算资源的场景，例如移动应用、Web应用等。
3. 技术手段不同：大数据主要采用分布式计算、数据挖掘等技术手段；而云计算主要采用虚拟化、容器化等技术手段。
4. 核心价值不同：大数据的核心价值在于通过对海量数据的处理和分析，挖掘出其中的价值，为业务决策提供支持；而云计算的核心价值在于提供灵活、可扩展的计算资源，以支持各种应用程序的部署和运行。
总之，大数据和云计算都是现代IT领域的核心技术，它们在不同的应用场景下各有侧重，但彼此之间又相互联系、相互促进。
到此，以上就是小编对于大数据平台系统云计算的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据平台系统云计算的2点解答对大家有用。
