大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算平台和云管理平台的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算平台和云管理平台的解答，让我们一起看看吧。
云平台和平台的区别？
云计算平台与传统平台的区别主要集中在：虚拟化程度、计算存储、网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个方面。
传统数据平台基本没有实现虚拟化，而云计算数据平台最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，比同传统数据中心机房内
IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。
传统数据平台计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据平台的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。
云计算数据平台的模块化扩展能力也解决了传统数据平台扩容难的问题。
传统数据平台在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据平台可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。
自动化管理是传统数据平台没有的功能。云计算数据平台的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据平台的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6。
云计算主要的五大类技术支持分别为？
云计算五大技术是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
云计算，大数据和物联网三者之间有哪些区别和联系？
三者之间既有联系又有区别。
首先，它们的联系在于，都是基于互联网的技术，都涉及到海量数据的处理和管理。
云计算是指利用互联网上的大量计算资源来处理和存储数据；大数据则是指处理与管理大规模数据集合的技术；物联网则是将传感器等硬件设备通过互联网集成起来，并能够通过云计算来处理这些数据。
其次，它们的区别在于，云计算和大数据更加注重数据的处理和管理，而物联网更加着眼于连接物体和收集数据。
另外，云计算和大数据更多涉及计算机的技术，而物联网则需要涉及嵌入式系统等硬件方面的知识。
因此，三者之间的联系在于它们都是基于互联网的技术，而区别则在于其侧重点和应用层面的不同。
到此，以上就是小编对于云计算平台和云管理平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算平台和云管理平台的3点解答对大家有用。
