大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云平台资源计算方式的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云平台资源计算方式的解答，让我们一起看看吧。
云计算平台分为哪两类？
云计算可以分为云计算可以分为基础设施即服务、基础设施即服务与软件即服务。 1、基础设施即服务（IaaS） 基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。 2、基础设施即服务（PaaS） 平台即服务是一种服务类别，为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台。Paas为开发、测试和管理软件应用程序提供按需开发环境。 3、软件即服务（SaaS） 软件即服务也是其服务的一类，通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互联网访问应用程序。
什么叫大数据，与云计算有何关系吗？
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。
云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。
大数据和云计算的区别和联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
中国电信云计算平台可提供哪些服务？
1、可扩展性：可扩展性是云计算的一个非常大的特点，在传统的IT基础架构中，随着企业业务的增加，IT基础设施需要面临着不断的扩展的，按时扩展起来则要相对麻烦很多，而且扩展也会有相应的限制，云计算则提供了非常出色的扩展性。小鸟云可弹性扩展的资源用量，为客户业务在高峰期的顺畅保驾护航；灵活多样的计费方式，为客户最大程度的节省IT运营成本
2、性能和支持：大多数的云服务提供商建立了一定标准的可靠性、可用性和性能保证，小鸟云服务器配备纯SSD架构打造的高性能存储，相反，在传统的许多中小企业的IT基础设施中，由于资金，技术等方面的影响，大多数的传统IT能很难满足性能以及可靠性方面的要求的。云计算则提供了非常强的可靠性以及安全等方面的支持。
3、标准化和整合：越来越多的云服务都采用一个共同的标准，无论是应用接口或身份识别和验证，这些企业可以利用不同的云服务来满足企业业务需求。
4、安全性：云计算应用的安全是需要不断监控和维护的，云服务提供商有专业的人员对这些基础设施进行管理和维护，相比于传统的中小企业用户，专业的云服务维护人员的管理的IT安全性肯定是更好的。
到此，以上就是小编对于云平台资源计算方式的问题就介绍到这了，希望介绍关于云平台资源计算方式的3点解答对大家有用。
