本篇文章给大家谈谈云计算基础平台架构图，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、云基础框架的哪些组件帮助自动化地向用户创建和交付计算资源
- 2、大数据云计算学习完可以干什么?0基础可以学吗?
- 3、桌面云的架构
- 4、云计算结构图(构建云端服务的基础架构)
- 5、云计算的知识梳理
云基础框架的哪些组件帮助自动化地向用户创建和交付计算资源
云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。
服务器与存储：云计算基础设施需要大规模的服务器和存储设备来支持数据存储和处理。这些服务器通常以集群的形式部署，通过虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟机，提供灵活的计算资源供用户使用。
资源池化：通过资源池化技术，将云基础设施的计算、存储和网络资源进行集中管理和分配，提高资源的利用率和灵活性。
基础设施层：基础设施层提供云计算服务所需的物理和虚拟设备，包括服务器、存储设备、网络设备等。此层的服务是为IT专业人员和企业用户服务的，他们可以通过API访问这些资源，以满足业务需求。
大数据云计算学习完可以干什么?0基础可以学吗?
学云计算可以做什么工作 学习云计算一般是到互联网公司工作，可以做云计算开发、大数据顾问、云计算工程师等工作，薪资一般都在10k左右，此外也可以到培训机构当云计算教学老师。
完成最后的学习能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。
数据科学家：作为数据科学家，您将利用统计学、机器学习和人工智能等技术，分析和解释数据，并从中提取有用的信息和洞察。
学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者等。
桌面云的架构
目前市面上越来越多的云桌面解决方案趋向于通用型，即通过优化产品底层架构，来使产品适应大多数使用场景。国内在这一块做得领先的是下一代云桌面，因为用前端计算的VOI模式是它率先应用的，正好与VDI相互补充。
IDV架构无论是性能、兼容性还是稳定性都不如VOI架构，但它独特的价值就在于中间这个虚拟机，可以很好地支持如winxp之类早期的操作系统。用户的终端电脑中是Intel 8代的CPU，而用户所在的单位规定只能使用win7操作系统。
还得看应用场景的具体需求，VDI、VOI、IDV三种架构都有自己独特的优势和应用场景，如VDI架构利用服务器资源，支持移动办公；VOI架构采用前端资源，性能强大，软硬件兼容性极好，不依赖网络；IDV架构支持在新硬件上运行XP。
主要的类型主要是分为三种，第1种是属于我们常见的静态壁纸，第2种是属于动态壁纸，第3种是属于文件修改壁纸桌面。
云计算结构图(构建云端服务的基础架构)
第一步：选择云计算平台 云计算平台是构建云端服务的基础，因此选择一个合适的云计算平台非常重要。常见的云计算平台包括AWS、Azure、GoogleCloud等。
图2 云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了虚拟化层、云层：虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。
，桌面终端部分，在终端显示部分支持多样化的接入终端，包括传统的PC电脑，云终端，智能手机以及平板电脑等都可作为通过云桌面软件连接到运行服务器上的桌面设备。
云计算的体系架构包括：应用层、平台层、基础设施层和数据中心层。应用层：应用层是最顶层的云计算服务层，包含了各种不同领域的应用服务。此层的服务是面向用户的，通常是通过Web界面或API提供。
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。
首先，云计算大致分为IaaS（基础设施即服务，如小鸟云、阿里云）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）PaaS（Platform-as-a-Service：平台即服务）是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
云计算的知识梳理
官方：云计算是一种按使用量付费的模式（资源服务模式），该模式可以实现随时随地、便捷按需的从可配置资源共享池中获取所需的资源。
首先，了解计算机基础知识是学习云计算的第一步。这包括操作系统、网络基础、数据库等基本概念和技术原更系统全面的学习资料，点击查看理。掌握计算机基础知识能够帮助你更好地理解云计算的工作原理和应用场景。
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
首先，云计算工程师需要掌握云计算的基本概念和原理。他们需要了解云计算的核心架构、服务模型以及常见的云平台和技术，如AWS、Azure、Google Cloud等。同时，了解虚拟化技术、容器化技术以及网络安全等相关知识也是必不可少的。
超大规模，云具有相当的规模，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。云能赋予用户前所未有的计算能力。虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体。
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