大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hadoop搭建云计算平台好吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍hadoop搭建云计算平台好吗的解答，让我们一起看看吧。
hadoop处在云计算三层模型哪一层？
Hadoop处在云计算三层模型中的PaaS这一层。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
PaaS是指平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS，是云计算三种服务模式之一，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS。
docker和hadoop的区别？
Docker和Hadoop是两个不同的技术，它们有以下区别：
Docker是一种容器化技术，它通过虚拟化操作系统来运行应用程序。每个Docker容器都运行在独立的操作系统上，但是它们共享同一个内核。这种方式可以提高应用程序的部署和管理效率，同时也提高了应用程序的可靠性。
Hadoop是一个分布式计算框架，它通过将应用程序分解成多个任务，并在多个服务器上并行执行这些任务，来处理大规模数据集。Hadoop的分布式文件系统（HDFS）使得它可以跨多个服务器存储和访问数据。这种方式可以大大提高数据处理的速度和效率。
1、形态上的差异
2013年的时候，Hadoop确实很火，不过当时的感觉是安装和操作极其不方便，如果没有Linux的基础，可能需要个一周都不能搭起一个集群。
因此，不管是国外还是国内都出现了帮助方便搭建平台的项目或者公司，当时国内的EasyHadoop，Intel，也包括我们这个兼职小团队。由于我们是做存储和备份一体机，当然就是做Hadoop OS和Appliance，事实证明这个也是Cloudera的发展路线。记得当年还有一个朋友的团队，也是做类似的Hadoop实施，免费拿去POC了半年，然后想做案例。在当时，能很快搭建环境就是牛逼，这个也是特定时期的结果。
但真正大数据发挥出价值是同业务的结合，纯做技术的是很难存活的，现在能有这么多大数据公司，都必须同业务场景结合起来，也因此在大数据领域最缺的不是技术，缺的是即懂技术又懂业务的复合型人才。
Hadoop和Docker都是开源项目，这个确实不假。但是，在开源大行其道的今天，不能因为都是开源就能做类比。Hadoop是一个大数据的分析框架，可以说是Google的大数据平台的开源实现，它解决的只是一个云计算领域特定的问题，即大量数据的存储和计算问题。因此, 我认为是一个PaaS层级的东西。为用户提供了一个看似人人都可以使用的开源平台，但实际确实有很多的坑。这个也许正是开源的魅力，任何人都可以快速的使用，但是一旦深入就会步入雷区，也因此才有了这么多的创业公司。
docker允许您在容器中运行、构建和测试代码。就这样。除了可以在ec2容器服务中运行docker容器之外，aws在这方面没有特定的部分。
注意我在描述中没有提到hadoop或大数据。您的容器可以包含任何打包的应用程序，例如web服务器、数据库、构建工具等。
现在，hadoop可以被分解成容器了，它采用了hive、hbase、spark、datanodes和namenodes等，只需将每个组件放到单独的容器中，并将它们链接在一起，就可以形成一个生态系统。
因此，您没有一个联网在一起的机器集群，而是有一个可以在任何或多个机器上的容器集群。因此，通过共享主机的资源，而不是为每个服务提供专用硬件，容器具有更大的可伸缩性、轻量级和可移植性。
到此，以上就是小编对于hadoop搭建云计算平台好吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于hadoop搭建云计算平台好吗的2点解答对大家有用。
