大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云平台计算存储资源的方式的问题，于是小编就整理了4个相关介绍云平台计算存储资源的方式的解答，让我们一起看看吧。
分析：云计算与云存储究竟是什么关系？
云计算是一种将IT资源通过集约化、分布式、虚拟化的方式统筹起来，然后以非常友好且透明化的方式将资源提供给所有的客户端。这里的IT资源包含CPU、内存、存储、带宽等。目前市面上的云计算平台产品有将所有资源均虚拟化的如aws、阿里云等，也有只专注于做存储虚拟化的如七牛云、青云等。根据角度的不同，云计算平台和云存储平台的区别是不同的，从技术的角度来说，云计算包含了云存储；从产品的角度来说，云计算和云存储可以自成一派。
从你问问题的角度而言，我想您只是想，理解而不是掌握具体的专业术语与专业知识。所以我用比较白话的方式帮您解读一下。
什么是云计算
不讲大道理。举个例子，让你算1+1等于几，是不是你自己就独立完成了？
如果让你数一数，国家图书馆有多少本书，或者说社科类有多少本书、小说类有多少本书，你自己可以完成么？当然也有可能，但是非常耗时。这种工作如果要进行的话，通常会找很多人同时进行，一组人负责数书，一组人负责汇总。
那么就涉及到云计算通常涉及到的两个角色：
1. 云计算的管理者，协调者
2. 云计算的执行者，负责具体的计算工作
云计算的主要意义在于：一个好汉三个帮！一台计算机无法快速完成的任务，经过将任务的合理拆分，分散给更多的计算机同时进行，从而快速获得结果。
什么是云存储
云计算主要的五大类技术支持分别为？
云计算五大技术是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
云存储可以存储哪些数据？
云存储可以存储以下数据:
1，员工数据
根据Netwrix公司的研究，所有组织中有50%的员工将数据存储在云中。
2，客户数据
就像员工信息一样，50%的组织都将客户数据存储在云中。
3，财务数据
26%的受访组织将财务数据存储在云中。根据Netwrix公司的研究，41%的金融机构、29%的医疗机构和21%的科技公司将这些敏感数据存储在云中。
4，知识产权（IP）的数据
Netwrix公司的调查发现，有16%的组织将知识产权（IP）数据存储在云中。
5，医疗保健数据
监控里的云存储怎样查看？
要查看监控里的云存储，首先需要登录到相应的云存储平台。在登录后，可以通过浏览器访问云存储的网页界面，或者使用移动端的应用程序。
在界面上，会显示已保存的监控录像或图片等存储内容，可以通过日期、时间、摄像头编号等筛选条件进行查找。
用户可以选择特定的录像或图片进行播放或查看，并可以进行放大、缩小、快进、慢放等操作。
此外，还可以进行存储空间的管理，包括删除不需要的录像或图片，以释放存储空间。
到此，以上就是小编对于云平台计算存储资源的方式的问题就介绍到这了，希望介绍关于云平台计算存储资源的方式的4点解答对大家有用。
