大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算和平台经济的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算和平台经济的解答，让我们一起看看吧。
云计算与计算机应用有什么区别？
区别是：一种是云端服务属于软件系统，另一种是实用的物品计算机。在实际应用上有本质区别。
扩展内容：
对云计算而言，其借鉴了传统分布式计算的思想。通常情况下，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。
但是云计算和网格计算等传统的分布式计算也有着较明显的区别：
首先云计算是弹性的，即云计算能根据工作负载大小动态分配资源，而部署于云计算平台上的应用需要适应资源的变化，并能根据变化做出响应；
其次，相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调大规模资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本；
最后，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。
什么叫大数据，与云计算有何关系吗？
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。
云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。
大数据和云计算的区别和联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
云计算技术的重点研究对象？
人类社会在步入二十一世纪后，计算机科学与技术水平得到了迅猛发展，且计算机系统在各领域也得到了广泛的应用，云计算在这种条件下孕育而生，已经成为了当前IT领域的热点话题。云计算体现了“网络就是计算机”的理念，具有经济适用、方便用户以及可扩展性强等优点，成为了各领域关注的焦点，具有巨大的市场潜力，互联网数据中心IDC提供数据指出云计算的总产值规模将在2016年初达到800亿美元。
云计算是一种新兴的计算模式，世界各领域对云计算的定义并不统一，本文综合各文献资料对云计算定义进行了总结，具体如下：云计算就是指在英特网上提供服务的一种应用，也就是在互联网中提供相关服务的具体软、硬件，这些软、硬件就被称作云。云计算作为一种新兴的计算模式，它可以降低计算机技术成本、提高计算机资源利用率，在云计算中主要有三种参与角色，具体有：云服务开发商、云服务提供商以及云服务使用者。云计算主要研究的重点就是资源整合。
到此，以上就是小编对于云计算和平台经济的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算和平台经济的3点解答对大家有用。
