大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算平台和大数据平台的问题，于是小编就整理了4个相关介绍云计算平台和大数据平台的解答，让我们一起看看吧。
云计算和大数据哪个简单？
大数据简单一些
大数据注重的是数据分析，云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。大数据方向需要有扎实的数学基础，如果数学不是很好，这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。
互联网企业一般用云计算还是大数据？
互联网企业一般用大数据。
因为大数据和云计算相对来说，大数据更加成熟，而且使用的频率更高，积累的数据更多，几乎在任何科技企业里面都可以使用大数据，但是云计算的结构比较复杂，知识难点比较多一些，硬件要求也比较高所以一般都是使用大数据。
学习云计算好，还是大数据好，还是JAVA好？
你好。大数据和云计算两个都是前途不错的方向，并且其关系也十分紧密，大数据带动云计算的发展，云计算为大数据提供有力支持。这两个都是新兴行业，相对来说大数据更为趋于成熟，且就业机会更广些。下面具体说说大数据的就业前景：
1、国家政策支持力度大，大数据加快落地，产业规模愈加增大。
2、大数据覆盖全行业，未来将在细分领域进一步发展，还将提供更多就业机会。
3、大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达百万+4、大数据行业薪资普遍偏高，2018年大数据开发人才薪资15-20k所以说，大数据的前景还是相当看好的。
JAVA好学一些。Java是一种编程语言，可以做很多工作的，而大数百据只是其中的一种。二，Java可以用来做大数据工作，而大数据可以选择JAVA也可以选择其他度语言大数据比较杂乱，初学者还是不建议入手。
python和云计算大数据哪个好？
Python 和云计算大数据都是非常重要和有用的技术，它们各自有其优势和应用场景。
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、语法清晰、扩展性强等特点。它被广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发、科学计算等领域。在云计算和大数据领域，Python 也被广泛应用于开发云计算应用程序、大数据处理和分析等方面。
云计算是一种基于互联网的计算服务模式，它可以提供可靠的计算资源和存储服务，使得用户可以在任何地方、任何时间使用这些资源。云计算在数据存储、处理和分析方面具有很大的优势，可以帮助企业和组织更好地管理和利用其数据资源。
大数据是指大规模的数据集合，它具有数据量大、种类多、速度快等特点。大数据技术可以帮助企业和组织更好地理解和利用其数据资源，发现数据中的价值，并做出更准确的决策。
因此，Python 和云计算大数据都是非常重要的技术，它们各自有其优势和应用场景。对于具体的应用场景，需要根据实际需求选择合适的技术。例如，对于数据分析和机器学习等需要大量计算资源的应用场景，云计算可以提供更好的支持；而对于需要快速处理和分析数据的应用场景，大数据技术则更为适合。
到此，以上就是小编对于云计算平台和大数据平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算平台和大数据平台的4点解答对大家有用。
