大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算平台的主要技术框架学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算平台的主要技术框架学习的解答，让我们一起看看吧。
构建云计算基础架构的步骤有哪些？
以五个步骤部署企业云计算基础架构，包括规划、准备、实施、深化和应用管理等。
1、规划阶段要求企业将采用云计算作为企业战略问题来对待，及时获得管理层的关注与支持，并明确设置每一阶段所要实现的目标。
2、准备阶段要求根据企业行业特性，充分认知采用云计算基础架构想要获得的服务与应用。对建设云计算平台进行充分的评估，来选择云计算平台的技术架构。
3、实施阶段要求企业明确企业级虚拟化是云计算的基础。构建满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面要求的企业级虚拟化平台是建设云计算的必由之路。
4、深化阶段要求在基础架构虚拟化的基础上，用户还要实现自动化的资源调配。云计算基础架构不仅是平台的虚拟化，还需要自动化的监控和管理工具对虚拟资源来进行调配。
5、应用和管理阶段要求企业明确开放性是云计算的基本特征，云计算平台应能提供标准的API并很好的兼容现有应用。企业应谨慎选择供应商，优先考虑致力于构建开放生态系统的合作伙伴。
公有云计算基础架构的主要技术？
云计算系统中华运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。
（1）编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
（2）海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
（3）海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术
云计算的安全技术框架？
1、机密性
确保云中用户数据不能被未授权访问。这可以通过考虑加密技术实现：对称或不对称加密算法，以及对称密码情况下的密钥长度和密钥管理。
2、完整性
除了数据机密性之外，用户还关注数据的完整性。加密技术可以提供机密性，主要有两种方法提供完整性保障：消息认证码(MAC)和数据签名(DS)。
3、可用性
另一个问题是通过授权的用户请求数据时的可用性。
到此，以上就是小编对于云计算平台的主要技术框架学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算平台的主要技术框架学习的3点解答对大家有用。
