大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算与边缘协同发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算与边缘协同发展的解答，让我们一起看看吧。
云网边端一体化解决方案？
以下是我的回答，云网边端一体化解决方案是一种集合了云计算、网络、边缘计算和终端设备的综合性技术架构。
这种方案的主要目标是实现数据的集中管理和应用，同时优化网络资源的分配，提高数据处理效率和响应速度。
通过将数据中心的计算资源和应用程序与网络和边缘设备进行整合，可以实现更高效的数据处理和传输，降低延迟和提高用户体验。此外，云网边端一体化解决方案还可以提供更灵活、可扩展和可靠的服务，以满足不同行业和业务场景的需求。总的来说，云网边端一体化解决方案是未来数字化转型的重要方向之一，它将在推进工业互联网、智能交通、智慧城市等领域的发展中发挥越来越重要的作用。
智慧公路的发展方向？
智慧公路是传统公路与新一代信息技术深度融合发展的新型基础设施，通过应用5G、卫星定位、AI、物联网、云计算、边缘计算、大数据、GIS、BIM等现代化信息技术，全面感知、分析、整合和处理公路路网运行信息，以数据资源驱动公路规划、建设、管理和服务创新发展。
公路基础设施数字化是未来智慧公路发展的方向及基础，开展公路基础设施数字化是一个庞大的工程。目前，我国已有20个省份、40余条线路开展基于车路协同智慧高速公路建设的工作，智慧公路正处于由试点示范转向全面布局的关口。
边缘计算是什么？
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
主要用途
看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说，传统制造业向智能化升级的过程中，特别需要通过边缘计算技术，将车间里的生产设备智能连接，提高效率，创新模式。
当前，全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔，机遇无限。
到此，以上就是小编对于云计算与边缘协同发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算与边缘协同发展的3点解答对大家有用。
