大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌云计算平台技术架构有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍谷歌云计算平台技术架构有哪些的解答，让我们一起看看吧。
云计算最早什么领域？
说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前 CEO 埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。
2006 年 8 月 9 日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。
也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的 2006 年 3 月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。
其实，准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人。云计算概念的提出，远比我们想象中要早的多！
云计算技术最早是起源于什么领域？
云计算技术最早是起源于 20 世纪 90 年代初甲骨文公司的拉里·埃里森所提出的网络电脑概念。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算的三个领域SaaS，PaaS，IaaS中，SaaS目前在国内外已经有很普及的应用，国外很多机房也提供IaaS服务，已经成了潮流，但国内的IaaS还是以私有云为主。PaaS服务现在国内还不多。
因为随着互联网发展，在互联网上提供的服务越来越多，例如电子商务、资讯门户，搜索等，需要有云计算这样的架构来支撑庞大的用户量来访问和使用
ai底层架构介绍？
AI底层架构是指人工智能系统的底层技术架构，包括数据层、算法层、模型层和应用层四个部分。
数据层：数据是人工智能的基础，数据层涉及数据的收集、存储和处理。数据层的安全性和可靠性对于人工智能的性能和应用至关重要。
算法层：算法层涉及机器学习和深度学习等技术的应用，包括特征提取、模型选择和参数优化等过程。算法层的设计和优化对于人工智能系统的性能和效果起着重要作用。
模型层：模型层涉及具体的人工智能模型和架构，例如神经网络模型、决策树模型和支持向量机模型等。模型层的选择和设计直接影响到人工智能系统的表现和应用效果。
应用层：应用层是人工智能系统最终的应用场景和目标。
在硬件基础架构方面，人工智能系统通常需要使用高性能计算硬件来提供支持，如CPU、GPU和TPU等。CPU是通用计算硬件，可用于运行各种类型的软件，包括人工智能模型。GPU是图形处理器，通常用于处理图像和视频，适合用于训练人工智能模型。TPU是张量处理器，专门用于人工智能计算，由Google开发，性能比GPU更高，适用于大规模的人工智能模型训练和推理。
以上介绍仅供参考，如需了解更多信息，建议查阅专业书籍或咨询专业人士。
到此，以上就是小编对于谷歌云计算平台技术架构有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌云计算平台技术架构有哪些的2点解答对大家有用。
