大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析与预测决策云计算平台的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析与预测决策云计算平台的解答，让我们一起看看吧。
大数据财务决策是什么？
大数据与财务决策是基于云计算平台，将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各类数据，经过大数据处理和操作数据仓储（ODS）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘 / 数据仓库（DM/DW）等数据分析后，得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息，通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后，为企业的成本费用、筹资、投资、资金管理等财务决策提供支撑。
大数据和云计算的联系、区别？
大数据和云计算是两个不同但密切相关的概念。
大数据和云计算是通过不同的技术和方法来处理和存储大量数据的，但它们在目的和应用方面存在一些区别。
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集，无法使用传统的数据处理工具进行处理和分析。
大数据的处理需要使用特殊的技术和算法，以从中提取有价值的信息和洞察。
而云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它可以提供灵活、可扩展的计算和存储资源，以满足大数据处理的需求。
大数据和云计算之间存在一些联系和区别。
首先，大数据的处理通常需要大量的计算和存储资源，而云计算提供了弹性的计算和存储能力，可以满足大数据处理的需求。
其次，云计算可以提供各种数据处理和分析的工具和平台，使得大数据的处理更加高效和方便。
此外，云计算还可以提供数据的安全性和可靠性，以保护大数据的隐私和完整性。
然而，大数据和云计算的目的和应用也存在一些区别。
大数据的目的是通过分析和挖掘数据中的信息和洞察，以支持决策和创新。
而云计算的目的是提供计算和存储资源，以满足各种应用的需求。
因此，大数据和云计算是相互关联但又有不同目标和应用的概念。
大数据和云计算是两个不同的概念，但它们有一些联系和相互关联。下面是它们的联系和区别：
联系：
1. 大数据和云计算都是现代计算和数据处理的关键技术，它们在技术上都是面向服务的，并旨在满足企业需要处理大量数据的需求。
2. 云计算可以帮助处理大数据，由于云计算提供了许多高级别的资源分配方式，可使大数据的存储和处理变得更加有效和可行。
3. 大数据和云计算都是为企业提供一个更快，更经济，更安全和更高效的数据处理解决方案级的追求而不同。
区别：
1. 大数据是指对大规模数据的挖掘、处理和分析，旨在帮助企业通过抽取和分析数据来制定业务决策。而云计算则是将计算能力和存储资源透过网路提供服务，而非本地部署。
2. 大数据的处理旨在找到数据中的模式、趋势和规律，而云计算则是使用云计算资源帮助大数据处理。
3. 大数据的处理需要分析多种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。云计算则主要关注存储和处理数据的基础设施。
4. 大数据是一个广义的概念，可以包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。而云计算则对于硬件设施、系统软件、管理平台和应用服务等进行了明确的定义。
大数据和云计算是两个不同的概念，但它们之间存在密切的联系。
云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户在任何地方通过互联网访问数据和应用程序。云计算可以提供虚拟化资源，例如计算、存储和应用程序，以及实现自动化的管理和维护。这些资源是动态可扩展的，可以根据用户的需求进行动态分配。
大数据是指无法在可容忍的时间内用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合。大数据通常是指大规模的数据集，这些数据集可能来自不同的源，包括传感器、社交媒体、日志文件等等。大数据的处理和分析需要高性能的计算和存储资源，这可以通过云计算平台实现。
云计算平台可以提供大规模的计算和存储资源，这些资源可以用于处理和分析大规模的数据集。此外，云计算平台还可以提供一系列的大数据处理工具和服务，例如数据仓库、数据挖掘、机器学习等等。这些工具和服务可以帮助用户从大数据中提取有价值的信息和知识。
因此，大数据和云计算之间存在密切的联系。它们可以相互促进和发展。通过将大数据处理和分析任务转移到云计算平台上，用户可以获得更高效、更灵活和更可靠的计算和存储资源，从而更好地利用和分析大规模的数据集。
到此，以上就是小编对于大数据分析与预测决策云计算平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析与预测决策云计算平台的2点解答对大家有用。
