大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算是大数据基础平台的问题，于是小编就整理了2个相关介绍云计算是大数据基础平台的解答，让我们一起看看吧。
云计算和大数据有什么区别？
1、定义区别
大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。
而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
2、定义范围区别
从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。
3、作用区别
云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。
4、目标受众区别
1 云计算和大数据有明显的区别。
2 云计算是指利用云平台提供的计算资源，将数据、应用程序和软件进行部署、管理和交付的一种技术，它具备高度可扩展性、高并发性、高可用性等特点。
3 大数据则主要指处理、管理和分析海量数据的一种技术，它广泛应用于金融、电商、医疗等领域，能够帮助企业和个人发现数据背后的规律和价值，为业务决策提供支持。
4 云计算和大数据可以相互协作，云计算平台可以提供大数据处理的基础设施和存储服务，而大数据分析结果也可以通过云计算平台进行展示和应用。
云计算和大数据的区别主要有以下几点：
1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3、技术不同：大数据涉及到数据采集、存储、处理、分析、可视化等技术，而云计算涉及到虚拟化、分布式、负载均衡、服务编排等技术。
尽管两者有区别，但也有紧密的联系。大数据需要依赖于云计算提供的弹性、可扩展、低成本的资源和服务来实现海量数据的处理和分析。而云计算也需要利用大数据技术来优化自身的运维和管理，提高资源利用率和服务质量。
在这个信息爆炸的时代，云计算和大数据都是重要的技术趋势，它们相辅相成，共同推动着社会进步和创新。
1 云计算和大数据有不同的定义和应用领域，因此存在区别。
2 云计算指的是通过网络提供基于共享计算资源的数据和应用服务，它强调的是资源共享和高效利用。
大数据指的是数据集大小超过传统处理软件能处理的能力范围，需要新的处理模式和技术手段，其重点在于从数据中挖掘有用的信息。
3 云计算和大数据都是当前信息技术领域的热点，它们的结合可以形成更加全面、高效的数据处理方案，为人类社会的进步和发展提供了更多可能性。
云平台和平台的区别？
云计算平台与传统平台的区别主要集中在：虚拟化程度、计算存储、网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个方面。
传统数据平台基本没有实现虚拟化，而云计算数据平台最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，比同传统数据中心机房内
IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。
传统数据平台计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据平台的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。
云计算数据平台的模块化扩展能力也解决了传统数据平台扩容难的问题。
传统数据平台在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据平台可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。
自动化管理是传统数据平台没有的功能。云计算数据平台的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据平台的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6。
到此，以上就是小编对于云计算是大数据基础平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算是大数据基础平台的2点解答对大家有用。
