大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算服务平台运维的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算服务平台运维的解答，让我们一起看看吧。
云计算自动化运维是什么？
云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做，具体来说有应用系统维护自动化，巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。
2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。
扩展资料：
自动化运维能解决的问题
1、项目整体工作效率提升。
2、减少人为误操作，提升SLA。
3、方便信息传递，配置类信息聚合，信息链更完整。
4、事务留痕，方便跟踪，追述。
5、运维工作更加轻松、灵动。
6、提升运维工作价值，管理更多资源，更多服务对象。
云计算运维与开发干啥的？
云计算运维与开发是一项重要的工作，主要涉及管理和维护各种云计算平台。云计算运维人员需要掌握各种技能，例如系统和应用程序的安装、配置和管理，以及服务器和网络的监控和维护。此外，他们还需要定期进行软件和硬件更新以确保系统可以运行，并实现优化和可靠性的提高。
云计算运维与开发是与云计算平台和服务相关的职业领域。以下是它们的主要职责和任务：
1. 云计算运维：
- 配置和管理云基础架构：负责云服务器、网络、存储等基础设施的配置、监控和管理。
- 故障排除与恢复：识别并解决云环境中出现的故障和问题，确保云服务的连续性和可靠性。
- 安全和访问控制：实施安全策略和机制，确保云环境的数据和系统的安全性，并管理用户对云资源的访问。
- 性能优化：监测和调整云资源的使用情况，以提高性能和效率，并进行容量规划和资源调度。
- 自动化和脚本编写：开发和维护自动化脚本和工具，以简化和自动化常见的运维任务。
2. 云计算开发：
云计算运维培训需要几个月？
入门运维一般需要8个月，小白学好linux运维从入门到精通，学习周期在5个月左右，这是以培训机构学习方式为主要。
看视频自学的话，如果有好的学习方式、好的资料，好的指导者，学习周期可能短一点，七八个月的时间，具体需要结合自己的学习能力来决定。
到此，以上就是小编对于云计算服务平台运维的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算服务平台运维的3点解答对大家有用。
