大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算发展障碍有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍云计算发展障碍有哪些的解答，让我们一起看看吧。
为什么大型企业不选用云计算？
如果大型企业将所有的运算委外到云计算上，可能会付出更高的成本。
对中小型企业而言，云服务是行得通的，但大型企业若要广泛采用云服务必先克服技术、操作及财务上的障碍，并且要认清云服务的特质。
中小企业可受益于云服务，但现在的云服务对大型企业而言仍有障碍，例如云服务并未比大型企业的资料中心更具成本效益。
云 移动 能力 特点？
第一是弱化终端硬件的限制；第二是数据存储方便；第三是按需提供服务；第四是满足随时随地的便捷服务。
弱化终端硬件的限制
现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络的，因此忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件的瓶颈问题
人工智能的发展过程经历了三次浪潮两次寒冬？
第一次发展高潮（1955年—1974年）达特茅斯会议之后是大发现的时代。计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。
第一次寒冬（1974年—1980年）AI遭遇到瓶颈。虽然机器拥有了简单的逻辑推理能力，但遭遇到当时无法克服的基础性障碍，AI停留在“玩具”阶段止步不前，远远达不到曾经预言的完全智能。公众开始激烈批评AI研究人员，许多机构不断减少对人工智能研究的资助，直至停止拨款。
第二次发展高潮（1980年—1987年）一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮。
第二次寒冬（1987年—1993年）科学家发现，专家系统虽然很有用，但它的应用领域过于狭窄，而且更新迭代和维护成本非常高。研究再次遭遇了财政困难，一夜之间这个价值五亿美元的产业土崩瓦解。
第三次发展高潮（1993年至今）在摩尔定律下，计算机性能不断突破。云计算、大数据、机器学习、自然语言和机器视觉等领域发展迅速，人工智能迎来第三次高潮。
到此，以上就是小编对于云计算发展障碍有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算发展障碍有哪些的3点解答对大家有用。
