大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于关于云计算平台的问题研究的问题，于是小编就整理了3个相关介绍关于云计算平台的问题研究的解答，让我们一起看看吧。
云平台是什么？
云平台也称为云计算平台，云平台就是一个云端，是服务器端数据存储和处理中心。可以通过客户端进行操作，发出指令，而数据的处理会在服务器进行，然后将结果反馈给自己，而云端平台数据可以共享，可以在任意地点对其进行操作，这样可以节省大量资源。
转向云计算（cloudcomputing），是业界将要面临的一个重大改变。各种云平台（cloudplatforms）的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义，这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。至于这种平台的名称，现在我们可以听到不止一种称呼，比如按需平台（on-demandplatform）、平台即服务（platformasaservice，PaaS）等等。但无论称呼它什么，这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。
应用平台（applicationplatforms）是如何被使用的。开发团队在创建一个户内应用（on-premisesapplication，即在机构内运行的应用）时，该应用所需的许多基础都已经事先存在了：操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持；机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务。倘若每创建一个户内应用都得首先构建所有这些基础的话，那么恐怕我们今天看到的应用会少很多。
云平台和平台的区别？
云计算平台与传统平台的区别主要集中在：虚拟化程度、计算存储、网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个方面。
传统数据平台基本没有实现虚拟化，而云计算数据平台最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，比同传统数据中心机房内
IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。
传统数据平台计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据平台的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。
云计算数据平台的模块化扩展能力也解决了传统数据平台扩容难的问题。
传统数据平台在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据平台可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。
自动化管理是传统数据平台没有的功能。云计算数据平台的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据平台的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6。
云计算平台层指的是什么？
平台层是运行于基础设施层之上的一个以软件为核心，为应用服务提供开发、运行和管控环境即中间件功能的层次。
基础设施层所要解决的是IT资源的虚拟化和自动化管理问题，而平台层需要解决的是如何基于基础设施层的资源管理能力提供一个高可用的、可伸缩的且易于管理的云中间件平台。从云架构而言，平台层位于基础设施层与应用层之间，它利用基础设施层的能力，面向上层应用提供通用的服务和能力。
到此，以上就是小编对于关于云计算平台的问题研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于关于云计算平台的问题研究的3点解答对大家有用。
